Эта книга дополняет теоретические положения уже опубликованных книг в [3.1,3.2,3.3].
В ней рассматриваются вопросы, которые возникают на различных этапах функционирования рынка и предлагаются их решения с помощью методов теории массового обслуживания. Применение предлагаемых математических методов позволяет проводить строгие расчеты искомых показателей.
– На начальном этапе внедрения товара на рынок возникают вопросы.
1.Величины спроса на этот товара
2.Возможные доходы.
3.Надёжность возврата кредита (в случае его получения).
– На этапе поставок рассматриваются вопросы конкуренции.
– Как влияет поведение на рынке конкурентов (повышение поставок товаров или их снижение).
– Как влияет на спрос появление на рынке новых конкурентов.
– Как влияют внешние факторы (катастрофы, погода и другие).
– Ценовая политика. Процентные ставки, денежная масса.
– При этом рассматриваются свойства самого рынка.
1 Количество поставщиков.
2.Однородность поставляемых товаров.
3. Зависимость спроса от момента времени.
4. Дисциплина обслуживания товара – без накопления непроданных товаров и накоплением на складах.
5. Стратегия поведения поставщиков в случае перепроизводства.
Практика показала, что подробное последовательное изучение определений и классификация понятий затрудняет понимание сути дела. Потому будем излагать материал, опираясь на интуицию и опыт читателя.
Математические доказательства можно посмотреть в книгах
(1.1, 2.1,3.1,,3.2, 3.3)).
Решение этих вопросов рассмотрим в следующем порядке.
– Вначале рассмотрим предлагаемую математическую модель, которая нам поможет сделать математическую постановку задачи.
– Определим, что такое товар и введём основную единицу измерения, которая позволит нам анализировать любые товары (Что общего между товаром «крокодил» и товаром «идея»? ).
– Рассмотрим формулы, позволяющие определить характеристики спроса и предложения для заданной сети.
– Рассмотрим примеры решения задач для конкретных рынков (например, расчет рынка нефти, вопросы предотвращения перегрузки рынка, определение необходимого числа покупателей для заданного процента потерь).
