Правила системотехники
Дружинина и Канторова
[7Т] Системотехника. В. В. Дружинин, Д. С. Канторов // «Радио и связь» М1985
Чувствительность, параметры, поле
Druzhynin_4
Законы физики диктуются природой и формализуются наукой при помощи констант, определяющих причинно-следственные связи между разнородными явлениями. [30]
Druzhynin_5
Системные константы формализуют принцип физичности. Минимальное число системных констант определяет автономные законы сохранения, а их адекватная геометрическая интерпретация автономную метрику. [31]
Druzhynin_1
Чем выше класс и сложность сиcтемы, тем сильнее реагирует она на тонкие и слабые полевые эффекты. [30]
Druzhynin_2
Изменение функции непосредственно и немедленно ведет к изменению поля системы (хотя подсистемы и связи еще сохраняются), следовательно – к изменению морфологии системы в широком смысле. [30]
Druzhynin_3
Одна или несколько, даже множество связей (из общего грандиозного их числа) могут повлиять только на незначительную часть поля, изменение же поля, какие бы они не были, влияют сразу на все связи, на все подсистемы и на всех уровнях. [30]
Druzhynin_14
С точки зрения устойчивости по отношению к флуктациям запаздывание аргумента является стабилизирующим фактором. [55]
Druzhynin_58
Возбуждение может перейти в торможение и наоборот при изменении уровня стимула и состояния системы, поэтому априорная оценка характера воздействия затруднительна. [130]
Druzhynin_49
Один из способов экономии переменных состоит в представлении проблемы или системы при помощи трех описаний: морфологического, функционального и информационного. [90]
Druzhynin_55
Математика имеет дело с конечным множеством неизменных предметов (числами, математическими символами, обозначениями) и однозначными контекстно-свободными определениями. Реальный мир, интеллект и естественный язык содержат неограниченное множество изменяющихся предметов, определение которых неоднозначно и контекстно связано. [112]
Druzhynin_51
В сложных и неопределенных ситуациях, когда требуется принимать ответственные решения, вскрывать и преодолевать противоречия и практические трудности, связанные с нагроможддением альтернатив, применение физически измеримых критериев может дать выдающийся результат. Однако, если модель составлена неудачно, прагматизм физических критериев может оказаться иллюзорным, а результаты – неверными, такая опасность реально существует и нисколько не уменьшается от обилия удачных примеров. [102]
Druzhynin_61
Наиболее конкретная и удобная для разработки технических систем форма информационного описания – система неравенств с нечеткими ограничениями. [163]
Druzhynin_50
Понятие эффективности является внешним по отношению к системе, т.е. никакое описание системы не может быть достаточным для введения эффективностной меры. Эффективность это атрибут системы, с другой стороны, оценка эффективности опирается на свойства надсистемы. [95]
Druzhynin_71
Критерий эффективности должен быть физически измеримой величиной, через которую можно выразить экономию времени. [186]
Druzhynin_15
Поскольку свободных выходов и входов не должно быть, всякому образованию новой связи должно сопутствовать разрушение старой и наоборот. [66]
Druzhynin_33
Включенные в гомеостаз новые связи должны усилить благоприятные и ослабить неблагоприятные тенденции поведения системы, сохранив и укрепив ее целенаправленность, но ориентируя ее на интересы надсистемы. [79]
Druzhynin_16
При разрушении/образовании связей не должны возникать изолированные элементы и группы. [66]
Druzhynin_22
После охвата связями глубинных процессов и лишения их независимости (взаимной синхронизации), т.е. достижения еще более высокого уровня сложности организации, неопределенность и случайность уступает более высокой форме детерминизма – целенаправленному выбору. [73]
Druzhynin_60
Обратные связи являются основными системными факторами и играют решающую роль в развитии процесса разработки системы. [157]
Druzhynin_12
Стабильные системы обязательно имеют обратные связи (положительные или отрицательные). [52]
Druzhynin_13
Кумулятивные обратные связи удаляют систему от состояния равновесия. Такие системы нестабильны. [52]
Druzhynin_28
Ограничения аксиоматического подхода к элементарному составу объекта (класса):
– В новом целом могут выявится новые свойства частей формирующих целое;
– Имея дело с новым объектом или с неизвестным, но попавшим в новую среду или ситуацию, полностью полагаться на априорное знание опасно;
– Типовой состав переменных, которые описывают свойства компонентов объекта может оказаться непригодным для целого объекта;
– В различных структурах может потребоваться различный состав переменных, а как определить их – неясно;
– Возникают трудности при установлении связей между переменными, поскольку число возможных связей нарастает комбинаторно по отношению к числу переменных;
– Части целого описываются на различных языках (проблемно-ориентированных или семиотических) если и удается перевести эти описания на язык математики, то объединить эти описания в единую математическую структуру редко удается;
– Все эти трудности вытекают из игнорирования многосвязности и взаимоопределяемости свойств и понятий. [78]
Druzhynin_39
Модель проще объекта моделирования, теория – в силу своей общности – всегда сложнее. [82]
Druzhynin_40
Любой достоверный факт, противоречащий теории, полностью опровергает её. [83]
Druzhynin_41
В моделирование можно включить неформальные, эвристические факторы, характерные для человеческого мышления. Строгие теории пока к этому не приспособлены. [84]
Druzhynin_42
Теория имеет дело с идеализацией реальности, модель – с самой реальностью. [85]
Druzhynin_68
Модель живет столько же, сколько живет система, вместе с ней рождается, растет, развивается и умирает. [170]
Druzhynin_56
Факторизация – выделение главных параметров и представление их в виде фактор матрицы. Если закономерности существуют, то после операции ортогонализации фактор-матрицы должны сохранится главные связи. [113]
Druzhynin_69
Обычно коллектив разработчиков системы после её ввода в строй переходит к решению другой проблемы, модель же переходит в ведение лиц, осуществляющих эксплуатацию и модернизацию системы. [170]
Druzhynin_7
Ввиду уникальности сложных систем подход к их исследованию неизбежно феноменологичен. [36]
Druzhynin_38
Создавать теории для каждой сложной системы немыслимо в силу практических ограничений по времени и ресурсам, это задача неблагодарная и непосильная. [81]
