Абсолютный порог — разновидность сенсорного порога. Означает такую величину раздражителя, выше которой его предъявление вызывает ответную реакцию и ниже которой он перестает восприниматься.
Аверсивное подкрепление (аверзивное подкрепление) – воздействия, приводящие к болевым или неприятным ощущениям у животного. Чаще А. п. используется в виде отрицательного подкрепления, когда необходимо исключить или снизить вероятность проявления в будущем нежелательного поведения. При оборонительном способе дрессировки может выступать в качестве положительного подкрепления, т. е. увеличивать вероятность появления нужного поведения.
Автоматизм — инструментальная реакция, действие, воспроизводимое без поэтапного контроля сознания. Различают А. первичный, представляющий собой безусловно рефлекторное воспроизведение двигательной программы, и вторичный, имеющий условно-рефлекторную природу. В условиях значимой ситуации или предъявления сигнала сразу же воспроизводится стереотипная реакция или последовательность реакций. Вторичный А. вырабатывается путем многократного повторения и лежит в основе динамического стереотипа и навыка.
Агонистическое поведение — комплекс поведенческих актов, возникающих в конфликтной ситуации и включающих в себя нападение, угрозу, подчинение, бегство и др.
Агрессивное поведение– специфическое сочетание демонстративных и физических действий, направленное на представителей своего (внутривидовая агрессия), реже другого (межвидовая агрессия) вида животных. Биологическое значение А. п. заключается в обеспечении жизнедеятельности животных, разграничении и расширении территорий, установлении иерархических взаимоотношений, половом отборе и защите потомства. В связи с этим различают агрессию игрового, пищевого, полового, оборонительного, территориального поведения, межгрупповую агрессию, агрессию иерархического и родительского поведения. Особо выделяют условную, или инструментальную, агрессию, которую можно выработать на основе любой формы А. п. Ведущую роль в выраженности А. п. играет наследственность. Отбор на А. п. резко увеличивает вероятность повышенной агрессивности у потомков, однако условия воспитания и содержания также влияют на форму его выраженности.
![](data:image/jpeg;base64,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)
По другой классификации, различают истинное и мнимое А. п. Истинное возникает между хищником и жертвой, мнимое, или ритуализированное, проявляется по отношению к животным своего вида.
А. п. является одной из форм реагирования на различные неблагоприятные ситуации, воздействия и раздражители, вызывающие стресс, фрустрацию и другие подобные состояния.
Агрессивно-оборонительная реакция – форма агонистического и оборонительного поведения, имеющая выраженный агрессивный характер. Такое поведение характеризуется, как правило, открытой атакой в ответ на воздействие.
В дрессировке для формирования специальных навыков используют условную (инструментальную, оперантную) А.-о. р., имеющую в основе одну из форм агрессивного поведения.
Адаптация – комплекс реакций организма, направленных на приспособление к условиям внешней среды. Различают адаптивные реакции на уровне гомеостаза (регуляции обмена веществ организма) и поведенческие адаптационные реакции, характеризующиеся изменением поведения. С этой точки зрения дрессировка представляет собой адаптационные изменения в поведении животных под воздействием факторов, создаваемых дрессировщиком.
Адаптация сенсорная (сенсорное привыкание) – приспособительное изменение чувствительности анализатора к интенсивности действующего на него раздражителя. В процессе А. с. участвуют как периферические, так и центральные отделы анализатора.
Адекватный – равный, вполне соответствующий. Например, звук служит адекватным раздражителем слуховому анализатору.
Аджилити – соревнования, доступные для всех собак. Суть соревнования – преодоление собаками различных препятствий без ошибок, развитие понятливости и ловкости собак. Этот спорт предусматривает совершенное взаимопонимание между дрессировщиком и собакой, поэтому участники соревнований должны быть знакомы с элементами дрессировки и основами послушания. На трассе устанавливаются препятствия, расположение которых определяет ее трудность и скорость прохождения. Дистанция должна быть пройдена собакой в пределах установленного времени, а препятствия должны быть преодолены в правильном порядке. Рисунок трассы полностью предоставлен фантазии судьи, но должен включать не менее двух перемен направления. Хорошо составленная трасса позволяет собаке легко и свободно двигаться. Задача состоит в получении правильного баланса между контролем за собакой, избежанием ею ошибок на препятствиях и скоростью, с которой проходится трасса.
Трасса должна состоять из препятствий, утвержденных FCI, – это барьер, качели, мягкий тоннель, виадук (стенка), забор (А-рама), шина (обруч), стол, слалом, прыжок в длину, бум, жесткий тоннель, прыжок через воду.
Ни при каких обстоятельствах препятствия не должны быть опасными для собак.
Типы соревнований, категории и классы:
1. Официальные соревнования по аджилити, зарегистрированные FCI.
2. Неофициальные соревнования по аджилити.
Приняты две категории: «Стандарт» (собаки выше 40 см в холке) и «Мини» (собаки высотой ниже).
Официальные соревнования по аджилити, зарегистрированные FCI:
а) аджилити-1 открыты только для собак, еще не получивших «сертификат по аджилити»;
б) аджилити-2 открыты только для собак, имеющих «сертификат по аджилити»;
в) аджилити-3 открыты только для собак, трижды занявших призовое место в соревнованиях аджилити-2 и не получивших ни одного штрафного очка.
Разница между соревнованиями по разным видам аджилити должна быть: в длине дистанции и степени ее сложности; в скорости, выбранной для определения нормативного времени.
Все, указанное выше, применимо и к категории «мини-аджилити», кроме препятствий, которые должны быть адаптированы к данному виду соревнований (высота препятствий, прыжок в длину и т. д.).
Неофициальные соревнования по аджилити проводятся по инициативе каждой страны. Они должны отвечать идеям аджилити и обеспечивать безопасность хэндлерам и собакам.
Активно-оборонительная реакция — форма агонистического и оборонительного поведения, при котором животное активно (т. е. не замирает, что свойственно пассивно-оборонительной реакции).
Характеризуется выходом (бегством) животного из сферы действия раздражителя. В дрессировке под А-о. р. часто понимают агрессивное поведение. Как правило, А-о. р. вызывается действием сверхсильных, новых или неожиданных раздражителей. Причиной ее может быть неподготовленность животного к поведению в данной ситуации и отчасти слабость нервной системы.