Каждая книга возникает почему-то и зачем-то.Почему эта книга? Автор книги в течение 5 лет читала студентам математического факультета гуманитарный курс под названием "История математики в контексте истории культур". Ей нравилось. Студентам тоже.Зачем эта книга? Чтобы читателям тоже понравилось.Чтобы читатели заинтересовались математикой, заинтересовались историей, поняли, насколько же много исторических фактов никогда не приходитв голову историка
Эта книга продолжает разговор, начатый моей книгой «Элементы теории множеств и математической логики», и является практикумом для студентов гуманитарных вузов по данным математическим дисциплинам. Эти две книги обобщают мой опыт проведения практических занятий и семинаров в СПбГИК и СПб филиале Академии Таможенной Службы.
Любые стереотипы изменяются с трудом, особенно те, которые повсеместно и всеми признаются в качестве единственно возможной нормы. На безальтернативной основе изменение любого стереотипа просто невозможно. Любой стереотип – это разновидность подсознательного автоматизма, призванного "разгрузить" сознание для более успешного реагирования на текущую ситуацию. Однажды сформировавшись и закрепившись "на подкорке", всю оставшуюся жизнь человека стереот
«Квантовые явления в системах сильной связи: формула и применение» представляет собой исчерпывающий обзор теории и практических приложений формулы S в оптических системах. Книга охватывает основные концепции квантовой оптики, применение формулы S для анализа оптических резонаторов, фотонных кристаллов и других структур, а также перспективы развития в данной области.
«Оптические методы измерения диэлектрической проницаемости: Формула ε» представляет собой сборник актуальных исследований и разработок в области оптических методов измерения диэлектрической проницаемости материалов. Книга обсуждает теоретические основы, современные технологии и перспективы развития данной методики. Она предназначена для специалистов и исследователей, работающих в области физики, оптики и материаловедения.
Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет поп
Приведен пример расчета с заданными значениями QE и R, и полученное значение квантовой эффективности составило около 53%. Конечный вывод гласит, что примерно 53% излученной энергии преобразуется в фотоны, а оставшаяся часть либо отражается, либо не преобразуется в фотоны.
Эта книга предназначена для того, чтобы в нее играли. Человек, играющий с математикой, похож на птицу, получающую удовольствие от полета. Способность к математическому мышлению дарована лишь людям. Не оставляйте этот подарок эволюции нераспакованным. Достаньте его. Поиграйте с ним.Я отдаю предпочтение играм, для которых требуется только карандаш и бумага, хотя для некоторых понадобится кое-что еще… (Не нужны даже настоящие игральные кости, просто
О работе в качестве председателя экзаменационной приемной комиссии СПбГИК по математике и информатики. Часть 1. О месте работы и основополагающих ее элементах.
Эта книга – практикум по решению различных типов дифференциальных уравнений. Рассматривается 15 примеров. Новым является применение нейросетей как при написании введения, так и при решении ряда дифференциальных уравнений. Сделаны только первые шаги в этом направлении. Стоит ли идти дальше – зависит от обратной связи с вами, читатель!
Математика является одной из древнейших наук, которая играет важную роль во многих областях человеческой деятельности. Однако, традиционный подход к изучению математики может быть достаточно сложным и трудоемким. В последнее время все большую популярность приобретают методы изучения математики с использованием нейросетей.Слабым местом здесь сегодня является отсутствие элементарных экспертиз по оценке результатов применения нейросетей.Данная книга
Эта книга открывает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, состоящий из лекций и решения практических задач. Во многом, он опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей".
Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1.Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и решения практических задач. Во многом он опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей".
Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1. Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и выполнения практических заданий. Во многом она опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей" и другими.
Книга поможет раскрыть основные свойства простых чисел, но и даст фундаментальное понимание природы их возникновения и распределения. Благодаря данной книге, вы узнаете секреты простых чисел без «заумных формул».
Широкое распространение компьютеров может создать впечатление, что математика уже и не нужна, что сегодняшние технологии позволяют производить самые сложные вычислительные операции за доли секунды.Это наивное представление побудило известного популяризатора науки Иэна Стюарта показать читателям не самые очевидные заслуги любимой дисциплины, ведь ее роль отнюдь не сводится к расчетам, и благодаря компьютерам, освобождающим нас от монотонной работы
Для многих из нас уроки математики в школе были пыткой, а те, кто в ней разбирался, казались сверхлюдьми, наделенными особым даром. На самом деле никакого «гена математики» не существует, а эта наука оказывается захватывающим приключением, стоит лишь подключить интуицию и воображение. В этом убежден Давид Бессис – не только математик, но и талантливый учитель. Вместо сухих лекций и зубрежки формул он предлагает читателям своей книги отправиться в
Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле "думают" эти машины?Книга "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, л
Решению практических задач и выполнению практических заданий по нахождению пределов функций традиционными методами и с помощью нейросетей и посвящена данная книга.
Данная книга является второй книгой с курсом практических занятий по математическому анализу. Точнее, по второй его части: дифференциальному исчислению, практической основой которого являются способы и методы нахождения производных функций.
