Александр Чесалов - Методология построения распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных: анализ и выбор рациональной структуры. Монография. Том 1

Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов

Редактор Александр Юрьевич Чесалов

Иллюстратор Freepik

© Александр Юрьевич Чесалов, 2023

© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2023

© Freepik, иллюстрации, 2023

ISBN 978-5-0060-1444-2 (т. 1)

ISBN 978-5-0060-1445-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

С глубоким чувством благодарности и уважения книга посвящается моему учителю, научному руководителю, заведующему кафедрой «Информационные системы» (с 1994 года и по настоящее время) Тверского государственного технического университета, заслуженному работнику высшей школы Российской Федерации, доктору технических наук, профессору Борису Васильевичу Палюху.

Добрый день, дорогие друзья и коллеги!

Представляю вам свою научно-исследовательскую работу на тему «Методология построения распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных: анализ и выбор рациональной структуры. Том 1».

В 2003 году в Тверском государственном техническом университете я защитил кандидатскую диссертацию по теме «Анализ и выбор рациональной структуры региональных распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных», специальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (в промышленности). На сегодняшний день – это специальность 2.3.1. «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика». Отзывы и акты на работу представлены в Приложении.

В честь двадцатилетия с момента написания своей первой научной работы я принял решение опубликовать накопившийся объем материалов в трех томах:

Том 1. Раскрывает классические подходы к проектированию распределенных сетевых структур на основе разработанной методики анализа функционирования и выбора рациональной структуры региональной сети передачи, обработки и хранения данных в условиях использования разнородных и низкоскоростных каналов связи с целью повышения производительности, а как следствие, ее эффективности функционирования. Основная работа над данным томом выполнялась в период с 2000 по 2003 годы.

Том 2. Раскрывает подходы к проектированию региональных распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных на основе технологий следующего поколения – NGN (Next Generation Network), которые, в последствии, позволили перейти к «сетям будущего» (см. стандарты и рекомендации Международного союза электросвязи, серии Y), функционирующих на основе технологий искусственного интеллекта. Основная работа над данным томом выполнялась в период с 2009 по 2011 годы.

Том 3. Расскажет о подходах к созданию и проектированию интеллектуальных и самоорганизующихся сетей, а также методах анализа и обработки информации в них на основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Работа над третьим томом начата в 2023 году.

На первый взгляд читателю может показаться, что информация в первом томе значительно устарела, а подходы и результаты нельзя применить в современной практике. Я и сам так думал до того момента, пока в 2021 году меня не пригласили в МГТУ им. Н. Э. Баумана принять участие в создании Центра сильного и прикладного искусственного интеллекта.

Оглядываясь на свою практическую работу за последние двадцать лет я понял, что мои наработки пригодились мне в жизни не один раз.

Результаты научно-исследовательских работ и общие подходы к проектированию сетевых инфраструктур передачи, обработки и хранения данных, которые изложены в данной книге, мною были апробированы на практике неоднократно в разные периоды времени и в разных проектах.

К значимым результатам, основанных на моей работе, можно отнести следующие:

2005 год

В период с 2005 до 2008 годы в компании «Сетевые системы» под моим непосредственным руководством проводились научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) в области информационных технологий и сетевой безопасности.

Одним из основных результатов НИОКР стало создание встраиваемой сетевой операционной системы для устройств сетевой безопасности: аппаратных файрволлов (firewall), систем обнаружения и предотвращения вторжений (Intrusion Detection Systems – IDS и Intrusion Prevention System, IPS) управляемых коммутаторов и других.

Операционная система ничего общего не имела с клонированием Linux. Наш опыт в создании собственной системы базировался на знаниях FreeBSD и QNX. Первый прототип был создан на основе FreeBSD и промышленного сервера Advantech FWA-3140. В последующем ядро, драйвера и код были полностью переработаны. Был создан свой перечень управляющих команд и командный интерпретатор.

В последствии данная разработка была высоко оценена на международной выставке CeBIT 2007, как техническое решение, специалистами компаний Intel, Cisco и тогда еще никому не известной компании Huawei.

Подробнее об этой разработке можно узнать из моей книги «Разработка встраиваемой сетевой операционной системы PyrOS»1.

2011 год

Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук на тему: «Методология определения операционных характеристик и рациональной структуры региональных распределенных сервисных сетей передачи, обработки и хранения данных». Специальность 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах.

Работа посвящена развитию технологий сетей Next Generation Network (NGN) и применения их для построения региональных распределенных сетей.

Диссертация защищена в Межотраслевом центре эргономических исследований и разработок в военной технике (Тверское отделение (40-я лаборатория) НИИ авиационного оборудования) – филиала Центрального научно-исследовательского института экономики и конверсии (ЦНИЭК).

2021 год

1. Написана Программа центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана по теме: «Создание платформы машинного обучения для автоматизации интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных на основе технологий доверенного искусственного интеллекта». По направлению: «Межотраслевые технологии искусственного интеллекта и искусственный интеллект для иных приоритетных отраслей экономики и социальной сферы».

Основная цель программы Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана – создание специализированного программного комплекса – платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных (включая поддержку работы с широкополосными сетями передачи данных, сетями Wi-Fi, сети IoT и д.р.) на основе технологий доверенного искусственного интеллекта, а также: