Глава 1. Введение в промпт-инжиниринг
1.1. Что такое промпт-инжиниринг
• Определение и концепция промпт-инжиниринга
• Роль промптов в работе с ИИ
• Отличие промпт-инжиниринга от традиционного программирования
1.2. История развития промпт-инжиниринга
• Ранние этапы взаимодействия с ИИ
• Эволюция от простых команд к сложным промптам
• Ключевые вехи в развитии промпт-инжиниринга
1.3. Важность промпт-инжиниринга в эпоху ИИ
• Влияние на эффективность работы с ИИ-системами
• Расширение возможностей использования ИИ в различных сферах
• Экономическое и социальное значение промпт-инжиниринга
1.4. Основные принципы эффективного промпт-инжиниринга
• Ясность и конкретность формулировок
• Учет контекста и ограничений ИИ-системы
• Итеративный подход к разработке промптов
• Этические аспекты в создании промптов
Глава 2. Основы работы с ИИ-системами
2.1. Как ИИ воспринимает и обрабатывает информацию
• Принципы машинного обучения и нейронных сетей
• Обработка естественного языка (NLP)
• Токенизация и векторное представление данных
2.2. Особенности различных ИИ-систем
• GPT и его варианты (GPT-3, GPT-4)
• DALL-E и другие системы генерации изображений
• Midjourney и специализированные ИИ для дизайна
• Системы распознавания речи и синтеза голоса
2.3. Ограничения и возможности современных ИИ
• Проблема «черного ящика» в ИИ
• Ограничения в понимании контекста и абстрактных концепций
• Потенциал и границы креативности ИИ
2.4. Этические аспекты работы с ИИ
• Проблемы предвзятости и дискриминации в ИИ
• Конфиденциальность данных и безопасность
• Ответственное использование ИИ-технологий
Глава 3. Структура эффективного промпта
3.1. Компоненты промпта
• Инструкция или запрос
• Контекст и дополнительная информация
• Ограничения и параметры
• Примеры и образцы желаемого результата
3.2. Формулировка цели и контекста
• Техники четкого определения цели промпта
• Методы предоставления релевантного контекста
• Баланс между детализацией и краткостью
3.3. Выбор правильного тона и стиля
• Адаптация языка под конкретную задачу
• Использование профессиональной терминологии
• Эмоциональная окраска промптов
3.4. Использование примеров и аналогий
• Роль примеров в улучшении понимания ИИ
• Техники создания эффективных аналогий
• Баланс между примерами и оригинальностью ответа
3.5. Техники уточнения и конкретизации
• Пошаговое уточнение промптов
• Использование уточняющих вопросов
• Методы сужения области поиска решения
Глава 4. Типы промптов для различных задач
4.1. Информационные промпты
• Запросы на получение фактической информации
• Техники формулировки вопросов для точных ответов
• Промпты для обобщения и суммирования информации
4.2. Аналитические промпты
• Промпты для анализа данных и тенденций
• Формулировка задач на сравнение и оценку
• Техники запроса причинно-следственных связей
4.3. Креативные промпты
• Стимулирование генерации идей и концепций
• Промпты для создания историй и сценариев
• Техники запроса визуальных концепций
4.4. Проблемно-ориентированные промпты
• Структурирование запросов для решения задач
• Техники декомпозиции сложных проблем
• Промпты для поиска альтернативных решений
4.5. Промпты для генерации кода
• Формулировка задач программирования
• Техники запроса оптимизации и рефакторинга кода
• Промпты для объяснения и документирования кода
Глава 5. Промпт-инжиниринг для личных задач
5.1. Планирование и организация
• Промпты для создания расписаний и планов
• Техники приоритизации задач с помощью ИИ
• Оптимизация личных процессов
5.2. Самообразование и обучение
• Создание персонализированных учебных планов
• Промпты для объяснения сложных концепций
• Техники запоминания и повторения материала
5.3. Творчество и хобби
• Стимулирование творческого мышления
• Промпты для генерации идей для хобби
• Техники улучшения навыков в различных областях
5.4. Здоровье и фитнес
• Создание планов питания и тренировок
• Промпты для анализа здоровых привычек
• Техники мотивации и отслеживания прогресса
5.5. Финансовое планирование
• Промпты для бюджетирования и экономии
• Анализ инвестиционных возможностей
• Техники долгосрочного финансового планирования
Глава 6. Промпт-инжиниринг для бизнеса
6.1. Маркетинг и реклама
• Создание рекламных текстов и слоганов
• Анализ целевой аудитории и рынка
• Оптимизация маркетинговых стратегий
6.2. Управление проектами
• Планирование и распределение ресурсов
• Анализ рисков и возможностей
• Оптимизация рабочих процессов
6.3. Анализ данных и бизнес-аналитика
• Промпты для обработки больших объемов данных
• Создание прогнозных моделей
• Выявление скрытых закономерностей в данных
6.4. Клиентский сервис
• Автоматизация ответов на типовые вопросы
• Анализ удовлетворенности клиентов
• Персонализация взаимодействия с клиентами
6.5. Разработка продуктов
• Генерация идей для новых продуктов
• Анализ потребностей рынка
• Оптимизация процесса разработки
Глава 7. Промпт-инжиниринг для популярных профессий
7.1. Программисты и разработчики
• Промпты для оптимизации кода
• Генерация и анализ алгоритмов
• Автоматизация тестирования
7.2. Писатели и копирайтеры
• Генерация идей для сюжетов и статей
• Улучшение стиля и структуры текста
• Адаптация контента для разных аудиторий
7.3. Дизайнеры и художники
• Создание концепт-артов и эскизов
• Анализ цветовых схем и композиций
• Генерация идей для визуального стиля
7.4. Маркетологи и PR-специалисты
• Разработка маркетинговых кампаний
• Анализ трендов и конкурентов
• Создание контент-планов
7.5. Учителя и преподаватели
• Разработка учебных материалов
• Персонализация обучения
• Оценка и анализ успеваемости
7.6. Исследователи и ученые
• Анализ научных публикаций
• Генерация гипотез
• Моделирование экспериментов
Глава 8. Продвинутые техники промпт-инжиниринга
8.1. Цепочки промптов
• Создание последовательности связанных промптов
• Техники передачи контекста между промптами
• Оптимизация цепочек для сложных задач
8.2. Итеративное улучшение промптов
• Методы анализа результатов и обратной связи
• Техники постепенного уточнения промптов
• Автоматизация процесса улучшения
8.3. Комбинирование различных типов промптов
• Интеграция аналитических и креативных промптов
• Создание многоцелевых промптов
• Балансирование разных аспектов в комплексных задачах
8.4. Работа с большими объемами данных
• Техники обработки и анализа масштабных датасетов
• Промпты для агрегации и визуализации данных
• Методы выявления аномалий и паттернов
8.5. Промпт-инжиниринг для мультимодальных ИИ
• Интеграция текстовых и визуальных промптов
• Техники для систем распознавания и генерации речи
• Создание комплексных мультимедийных промптов
