Семантическая алгебра – краткий курс!
Яркий Салют! Всем задумчивым школьникам и прекрасным, но наивным студенткам! Если Вы хотите зреть занудных преподавателей в луже, если желаете создавать ИИ нейро-процессоры, если мечтаете программировать Квантовые Компьютеры – то может быть я помогу Вам.
А кто Вы?
Допустим – ты школьник или студент.
А где я?
Ты в семантическом пространстве. Рядом я – дядя Вова.
Как ориентироваться в семантическом пространстве?
Построй систему координат: Выбери основные оси и вектора, например:
Возраст – это семантическая ось, а вектор этой оси такой (*4):
«Детство, Юность, Зрелость, Старость».
Теперь пол (*2): «Самец – Самка».
Теперь родство (для самцов) (*4): «Внук, Сын, Отец, Дед».
Вот с этим ты сам определись – кому ты кто есть?
А загадочные девушки, кто Вы?
В понятие «Девушек» входит несколько признаков (*4):
1. Юность,
2. Самка,
3. Непорочность – иначе Шлюха,
4. Отношения родства, которое есть пространство!
Для постижения пространства родства перемножаем вектор Возраста (*4) на Пол (*2) и Родство (*2), получаем семантическую матрицу:
Мальчик, Юноша, Мужчина, Старец;
Девочка, Девушка, Женщина, Старушка;
Внук, Сын, Отец, Дедушка;
Внучка, Дочка, Мама, Бабушка.
Но я живу в огромном мире, как в нём ориентироваться?
Да, ты сталкиваешься с посторонними, это:
«Прохожие, Соседи, Одноклассники, Учителя»;
Но есть и близкие, и далёкие:
«Родные, Друзья, Товарищи, Знакомые».
Как же быть, дядя Вова?
Прекрасно что ты осознаёшь отличие Внутреннего Пространства от Внешнего Пространства. Теперь надо установить соответствия между ними.
Для этого я предлагаю 2 ориентира – это пара семантических векторов: «ПРИЯТНО – ПРОТИВНО», «ПОЛЕЗНО – ВРЕДНО».
Как это сделать?
А как ты можешь относиться к чему-либо? Построй вектор-шкалу своей активности:
1. Игнорировать,
2. Терпеть,
3. Примиряться,
4. Адаптироваться,
5. Покрывать,
6. Соучаствовать,
7. Делать,
8. Возглавлять.
А дальше ты волен направить свою активность-пассивность на совершенно разные направления:
1. Приятное и Полезное,
2. Приятное и Вредное,
3. Полезное и Противное,
Говорить о противном и вредном я тебе не советую.
Имей ввиду, что «Вредное» может достичь «Опасного» и «Смертельного», особенно в процессах «Борьбы и Противодействия».
Что при этом происходит?
Человек устроен так, что в нём есть Внутренняя и Внешняя стороны. Ты волен запускать процессы своей активности не только в отношении «Приятного и Полезного», но и по отношению к своим близким и\или посторонним «людям\вещам\идеям\мирам», чтобы сделать внутреннюю сторону как внешнюю – привести их в соответствие, чтобы достигать мира в душе.
Так что я могу сделать и какова моя выгода?
Выгода твоя – в приятном и\или полезном.
Природа имеет 4 уровня:
«Квантовый, Физический, Химический, Органический».
Денежная выгода начисляется в 4 видах расчётов:
«Наличный, Безналичный, Цифровой и Квантовый».
Сейчас вводят цифровые деньги, защищённые алгоритмами криптографии – токены, биткоины и т.п. Однако уже известны алгоритмы квантовой криптографии. Следовательно – будут и квантовые валюты. Хотя они уже есть от времён Сотворения Мира.
Когда ты делаешь доброе: полезное и\или приятное – то зарабатываешь Квантовую валюту.
И как ты её будешь тратить – на каком уровне своей Природы, – как удовольствие и\или преображение – Твоё личное дело.
Так при чём здесь Семантическая алгебра?
Ты можешь постигать\преобразовать себя и\или мир;
Ты можешь строить\программировать ИИ нейро-процессоры с семантической тензорной архитектурой;
В перспективе – Ты сможешь создавать квантовые компьютеры, которые суть – Личность\Душа, которая способна:
«Хотеть\Избегать», «Соглашаться\Отвергать», «Любить\Ненавидеть», но не может лгать или лукавить…
Или оставить выбор за собой, ибо душа человека имеет квантовую природу!
Введение
В семантике русского языка обнаружен ряд математических закономерностей. Предложено научное направление: Семантическая алгебра – это фундаментальная аналитическая дисциплина по изучению семантических закономерностей языка, значений слов, понятий и отношений между ними. Семантическая алгебра позволяет выявлять семантические тензоры из некоторой предметной области и производить с ними операции по правилам линейной алгебры для построения семантических моделей. Семантические модели нужны для объектно-ориентированного проектирования программного обеспечения, системного дизайна, систем искусственного интеллекта, построения баз знаний или экспертных систем, генерации игровых сценариев и многих других целей.
В монографии даны понятия: о семантических: единице, объекте, о признаках, об осях, плоскостях, о пространстве, о статической и динамической семантике, о семантическом тензоре. Введены операции семантического умножения и сложения для понятий и семантических тензоров. Показан метод построения семантических моделей на основе объектных моделей и бинарного перебора комбинаций признаков. Дана система 12 семантических отношений. Выведено 64 глобальные семантические группы.
Семантическая алгебра является наукой аксиоматического уровня, здесь есть ряд аксиом, теорем, законов и гипотез. Предложена терминология для семантических тензоров и семантических отношений. Приведён ряд примеров семантических тензоров и моделей для: математики и геометрии, физики и техники, психологии и богословия, лингвистики и литературы, организации и управления, а также ряда иных научных направлений. Разработан краткий учебный курс.
Монография рекомендуется главным образом системным аналитикам, проектировщикам и архитекторам приложений, программно-аппаратных комплексов – роботов и систем ИИ. Тензорная структура семантики подсказывает путь построения нейро-процессоров и перспективу для программирования квантовых компьютеров.
Однако книга будет полезна широкому кругу читателей, начиная со школьного возраста. Семантическая алгебра – это аналитическая дисциплина, которая формирует культуру мышления.
Об авторе
Меня зовут Владимир Евгеньевич Липатов. Последние 14 лет сижу дома и пытаюсь проводить свободное время с пользой и удовольствием. В молодости мне трудновато было объяснять людям очевидные мне вещи. Работая программистом GUI и интерактивной векторной графики, я осознал, что знания – это вовсе не последовательность слов. Твёрдые знания любой предметной области больше похожи на кристалл. Вот так я стал заниматься аналитической семантикой. Рисовал схемы, а позже – начал составлять таблицы. Высшее образование по специальности инженер-механик-исследователь (окончил МЭИ), позволило постигнуть матричную и тензорную природу семантики и обнаружить её сходство с математикой. Вот так, постепенно рождалась эта книга.