Маргарита Акулич - Распознавание лиц в маркетинге и ритейле

Понятие технологии распознавания лиц

Фото из источника в списке литературы [1]

Технология распознавания лиц (face detection technology – FDT) – это компьютерная технология, используемая во множестве приложений, идентифицирующих человеческие лица в цифровых изображениях. Обнаружение лица также относится к психологическому процессу, посредством которого люди находят и посещают лица на визуальной сцене.

Обнаружение лица можно рассматривать как конкретный случай обнаружения объектного класса. При обнаружении класса объекта задача заключается в поиске местоположений и размеров всех объектов в изображении, принадлежащих данному классу. Примерами (в том числе) являются пешеходы и автомобили.

Алгоритмы обнаружения лица фокусируются на обнаружении фронтальных человеческих лиц. Это аналогично обнаружению изображения, в котором полное изображение человека сопоставляется по частям.

Изображение соответствует хранилищу изображений в базе данных. Любые изменения функции лица в базе данных аннулируют процесс сопоставления.

Сегодня какие-то компании все еще пользуются способом классификации выражений лица Пола Экмана, но некоторые считают его устаревшим. Так, Бен Вирджи-Чепмен (CDO & Head of Product на Kairos, платформа Human Analytics Kairos) сказал [3]:

Человеческое лицо дает понять, что человек собой представляет

Фото из источника в списке литературы [3]

Человеческое лицо – это самый доступный способ, с помощью которого мы можем понять, что человек собой представляет, и как он может себя чувствовать. И то, как кто-то может чувствовать, может дать нам подсказку, как он может себя вести. Данные о лице являются ключом к этому пониманию.

Способность распознавать отдельные лица или читать чью-то эмоциональную реакцию часто имеет решающее значение для деловой активности. Распознавание должно быть быстрым и точным, независимо от того, должно ли оно предотвращать проникновение неавторизованных лиц в ограниченную зону или определять чувства клиента относительно нового продукта. До сих пор это было, прежде всего, предназначение для безопасности, маркетинга персонала и т. д.

Автоматизированный процесс распознавания лиц, основанный на специально разработанном программном обеспечении, анализирующем видеопотоки от сетевых камер, не только обеспечивает более быструю, гибкую и распределенную систему, но и улучшает общее обслуживание для бизнеса и клиентов.

Надежный подход к распознаванию лиц и его использование

Фото из источника в списке литературы [4]

Надежный подход к распознаванию лиц – подход, основанный на генетическом алгоритме и методе собственной личности.

Во-первых, возможные области человеческого глаза обнаруживаются путем тестирования всех областей на изображении. Затем генетический алгоритм используется для создания всех возможных областей лица, которые включают брови, радужную оболочку, ноздри и углы рта.

Каждый возможный кандидат на распознавание лица нормализуется для уменьшения эффекта молнии, вызванного неравномерным освещением и эффекта shirring, обусловленного движением головы. Значение пригодности каждого кандидата измеряется на основе его проекции на собственное лицо. После нескольких итераций все кандидаты на распознавание лица с высоким значением пригодности выбираются для дальнейшей проверки. На этом этапе измеряется симметрия лица, и проверяется наличие различий черт лица для каждого кандидата на распознавание лица.

Распознавание лиц используется в биометрии, часто в качестве составляющей системы распознавания лиц, либо совместно с ней. Оно также применяется для видеонаблюдения, управления человеческим (биологическим) компьютером и базами данных изображений.

Некоторые последние цифровые камеры используют функцию распознавания лиц для автофокусировки. Распознавание лиц также полезно для выбора областей, представляющих интерес для создания слайд-шоу фотографий, применяющих эффекты панорамы и Кен Бернса (использование эффекта Кен Бернса приводит к созданию впечатления, что камера перемещается по объекту – панорамирование).

Современные приборы также используют обнаружение улыбки, чтобы сделать фотографию в соответствующее время.

Технология распознавания лиц вошла в реальность

Фото из источника в списке литературы [5]

Технология распознавания лиц вышла из мира научной фантастики и вошла в реальность.

Существуют рекламные щиты, сканирующие ваше лицо, чтобы определить, какие объявления вам показывать. Есть разговоры о том, как используется Kinect для определения того, какие объявления показывать вам на основе вашего эмоционального состояния. Имеется приложение для распознавания лиц людей в барах, чтобы помочь этим людям решить, где они хотят получить свой напиток. Существует приложение для Facebook, позволяющее вам использовать свое лицо для сбора скидок в магазинах. Есть служба знакомств для нарциссов. Если вы являетесь нарциссом, служба заставит вас встретить кого-то, чье лицо будет выглядеть в точности, как ваше. И, конечно же, Facebook, Google и Apple используют технологию, помогающую вам быстро отмечать друзей на фотографиях.